Opis Klienta
Lider w branży mediów skierowanych do sektora agri-tech / horti-tech. Jako jedyny na polskim rynku oferuje tak szerokie spektrum kanałów informacyjnych zarówno dla samych rolników i ogrodników, jak i dla tych wszystkich, którzy na co dzień pracują w sektorze wsparcia agri-tech / horti-tech
Rola ma charakter horyzontalny – Business Data & Insights Manager pracuje na rzecz całej organizacji. Jej celem jest przełożenie danych na decyzje – rola nie kończy się na raporcie, kończy się, gdy decyzja zostaje podjęta.
· Zarządzanie modelem danych
§ Mapowanie źródeł danych i przepływów między systemami
§ Wspólne definicje wskaźników i segmentów dla całej organizacji
§ Identyfikacja obszarów, gdzie połączenie danych między systemami jest możliwe i analitycznie wartościowe
· Budowa wiedzy o użytkowniku
§ Segmentacja odbiorców i analiza kohort
§ Scoring zaangażowania i ocena potencjału biznesowego użytkowników
§ Analiza wartości użytkownika w czasie (LTV)
§ Wykorzystanie danych branżowych (wielkość gospodarstwa, profil produkcji) jako przewagi konkurencyjnej przy budowie segmentów
· Analiza customer journey i retencji
§ Identyfikacja momentów utraty użytkowników (churn) i analiza przyczyn
§ Analiza skuteczności poszczególnych etapów customer journey
§ Rekomendacje działań zwiększających retencję i zaangażowanie
· Wsparcie decyzji biznesowych
§ Analizy wspierające sprzedaż, marketing i rozwój produktów
§ Raporty i dashboardy zarządcze
§ Identyfikacja obszarów wzrostu przychodów i retencji
· Optymalizacja kanałów komunikacji i sprzedaży
§ Analiza skuteczności kanałów: list, newsletter, portal, print, eventy, call centre
§ Rekomendacje dotyczące momentu i sposobu kontaktu z użytkownikiem
· Dopasowanie oferty do segmentów – wsparcie sprzedaży i marketingu w personalizacji
· Wsparcie decyzji biznesowych
§ Analizy wspierające sprzedaż, marketing i rozwój produktów
§ Raporty i dashboardy zarządcze
§ Identyfikacja obszarów wzrostu przychodów i retencji
Kwalifikacje zawodowe
· Myślenie biznesowe – rozumienie logiki przychodów, retencji i wartości klienta; orientacja w modelach subskrypcyjnych lub podobnych
· Analityka danych – samodzielna praca z danymi, znajomość narzędzi BI
· Komunikacja – tłumaczenie wyników analiz na język decyzji dla zarządu i działów operacyjnych
· Rozumienie architektury danych – umiejętność pracy z danymi z wielu źródeł o różnych identyfikatorach, różnej jakości i różnych ograniczeniach prawnych
· Orientacja w narzędziach: GA4/GTM, systemy ERP, marketing automation
· Google Analytics 4
Profil psychologiczny
§ Komfortowo czuje się w środowisku niejednoznacznym – gdzie dane są niepełne, a model nie jest gotowy
§ Inicjuje działania, nie czeka na zlecenia – samodzielnie identyfikuje pytania, które warto zadać danym
§ Potrafi prowadzić rozmowę z działem, który nie wie, jakich danych dostarcza – bez frustracji, z cierpliwością
§ Rozumie, że budowa modelu analitycznego to proces liczony w kwartałach – i potrafi tłumaczyć to organizacji
Mile widziane
· Doświadczenie w środowiskach, gdzie dane są z natury rozproszone – media, subskrypcje, e-commerce
· Znajomość specyfiki polskiego rynku rolniczego lub gotowość do jej zdobycia
Oferujemy
- Opieka medyczna
- PZU
- Szkolenia